Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Varsamopoulos, Savvas"'
Autor:
Varsamopoulos, Savvas, Philip, Evan, van Vlijmen, Herman W. T., Menon, Sairam, Vos, Ann, Dyubankova, Natalia, Torfs, Bert, Rowe, Anthony, Elfving, Vincent E.
We propose a quantum algorithm for `extremal learning', which is the process of finding the input to a hidden function that extremizes the function output, without having direct access to the hidden function, given only partial input-output (training
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.02807
There has been a rise in decoding quantum error correction codes with neural network based decoders, due to the good decoding performance achieved and adaptability to any noise model. However, the main challenge is scalability to larger code distance
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.10847
Publikováno v:
IEEE Transactions on Computers (2019)
Matching algorithms can be used for identifying errors in quantum systems, being the most famous the Blossom algorithm. Recent works have shown that small distance quantum error correction codes can be efficiently decoded by employing machine learnin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.12456
Publikováno v:
Quantum Science and Technology 3, 015004 (2018)
Surface codes reach high error thresholds when decoded with known algorithms, but the decoding time will likely exceed the available time budget, especially for near-term implementations. To decrease the decoding time, we reduce the decoding problem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.00857
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Varsamopoulos, Savvas, Philip, Evan, Elfving, Vincent E., van Vlijmen, Herman W. T., Menon, Sairam, Vos, Ann, Dyubankova, Natalia, Torfs, Bert, Rowe, Anthony
Publikováno v:
Quantum Machine Intelligence; December 2024, Vol. 6 Issue: 2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Quantum Machine Intelligence; June 2020, Vol. 2 Issue: 1 p1-12, 12p