Zobrazeno 1 - 10
of 275
pro vyhledávání: '"Variational quantum eigensolver"'
Publikováno v:
Scientific Journal of Astana IT University, Pp 55-65 (2024)
Contemporary quantum computers open up novel possibilities for tackling intricate problems, encompassing quantum system modeling and solving partial differential equations (PDEs). This paper explores the optimization of quantum algorithms aimed at re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45e50aa2bb2f4345a082f44e162a4548
Publikováno v:
Revista Brasileira de Ensino de Física, Vol 46 (2024)
The two-site Heisenberg model has an extraordinarily simple analytical solution and is traditionally used as a benchmark against numerical methods, such as exact diagonalization and Monte Carlo methods. In the same spirit, we benchmark three quantum
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/141a77fa22004d1ea9b3d817a6af3861
Publikováno v:
IEEE Transactions on Quantum Engineering, Vol 5, Pp 1-20 (2024)
In portfolio theory, the investment portfolio optimization problem is one of those problems whose complexity grows exponentially with the number of assets. By backtesting classical and quantum computing algorithms, we can get a sense of how these alg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ad61b70b503494f8d84d86e1a44893b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 85219-85230 (2024)
Advances in quantum simulator technology are increasingly required because research on quantum algorithms is becoming more sophisticated and complex. State vector simulation utilizes CPU and memory resources in computing nodes exponentially with resp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7537e14981174c178537c2e5c52fd191
Autor:
Manenti, Riccardo, author
Publikováno v:
Quantum Information Science, 2023, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780198787488.003.0012
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Quantum Engineering, Vol 4, Pp 1-14 (2023)
The vehicle routing problem (VRP) is an NP-hard optimization problem that has been an interest of research for decades in science and industry. The objective is to plan routes of vehicles to deliver goods to a fixed number of customers with optimal e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58790c050a864133b55a3941e99dab93
Publikováno v:
Quantum Reports, Vol 4, Iss 4, Pp 574-588 (2022)
Machine learning has been applied to a wide variety of models, from classical statistical mechanics to quantum strongly correlated systems, for classifying phase transitions. The recently proposed quantum convolutional neural network (QCNN) provides
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38ae38d513244f1e98328e26bce9e4c2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.