Zobrazeno 1 - 10
of 309
pro vyhledávání: '"Variable forgetting"'
Publikováno v:
COMPEL -The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 2024, Vol. 43, Issue 6, pp. 1220-1238.
Autor:
Jianqiang Lin, Shing-Chow Chan
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 138702-138715 (2024)
This paper proposes a new smoothly clipped absolute deviation (SCAD) regularized recursive identification algorithm for nonlinear Hammerstein systems having a finite duration impulse response (FIR) linear part in impulsive noise environment. It exten
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/666df44a1bd543f2a8ee060f09e8920d
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 56, Iss , Pp 104239- (2024)
Establishing models for predicting and compensating for spindle thermal errors is cost-effective and necessary to improve the accuracy of machine tools for smart manufacturing. However, the prediction performance of existing methods deteriorates sign
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/864239418b9e46f8bab9660006bad00b
Publikováno v:
World Electric Vehicle Journal, Vol 15, Iss 9, p 399 (2024)
The sideslip angle and the yaw rate are the key state parameters for vehicle handling and stability control. To improve the accuracy of the input parameters and the time-varying characteristics of noise covariance in state estimation, a combined meth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e96094e77b3c431e8be11e94eacb2c3f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 141152-141161 (2023)
Fast and accurate detections of state-of-health (SoH) are urgently required by various industrial sectors to facilitate reuse and recycling of Li-ion batteries. However, existing SoH identification methods rarely reconcile the monitoring speed and ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2465244365f4bca969f09dbdb0a79ea
Publikováno v:
电力工程技术, Vol 42, Iss 1, Pp 226-233 (2023)
Power battery performance plays a pivotal role in the comprehensive performance of electric vehicles, and thus accurate identification of the parameters of the lithium-ion battery model is crucial for subsequent state-of-charge estimation and state-o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae5e0cf3225d40a180ff451219d80c98
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.