Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Vannucci, Giulia"'
The present work provides an application of Global Sensitivity Analysis to supervised machine learning methods such as Random Forests. These methods act as black boxes, selecting features in high--dimensional data sets as to provide accurate classifi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.14194
Mixed or multilevel models exploit random effects to deal with hierarchical data, where statistical units are clustered in groups and cannot be assumed as independent. Sometimes, the assumption of linear dependence of a response on a set of explanato
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/56339
Autor:
Tarantola, Stefano, Ferretti, Federico, Lo Piano, Samuele, Kozlova, Mariia, Lachi, Alessio, Rosati, Rossana, Puy, Arnald, Roy, Pamphile, Vannucci, Giulia, Kuc-Czarnecka, Marta, Saltelli, Andrea
Publikováno v:
In Environmental Modelling and Software March 2024 174
Publikováno v:
In Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 15 November 2021 261
Autor:
Cordisco, Adalgisa, Periti, Enrico, Antoniolli, Nicole, Lozza, Virginia, Conticini, Silvia, Vannucci, Giulia, Masini, Giulia, Pasquini, Lucia
Publikováno v:
In Pregnancy Hypertension: An International Journal of Women's Cardiovascular Health August 2021 25:34-38
Autor:
Vannucci, Giulia1 (AUTHOR) g.vannucci@smb.spk-berlin.de, Joram, Salwa2 (AUTHOR), Beselin, Anna3 (AUTHOR), Röhrs, Stefan1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Heritage Science. 3/7/2023, p1-11. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vannucci, Giulia, Gottard, Anna
Publikováno v:
Computational Statistics; Dec2023, Vol. 38 Issue 4, p1927-1946, 20p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.