Zobrazeno 1 - 10
of 1 739
pro vyhledávání: '"Van Ophoven, A."'
Accurate forecasts for day-ahead photovoltaic (PV) power generation are crucial to support a high PV penetration rate in the local electricity grid and to assure stability in the grid. We use state-of-the-art tree-based machine learning methods to pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.00090
Publikováno v:
Data Science in Science, Vol 3, Iss 1 (2024)
Accurate forecasts for day-ahead photovoltaic (PV) power generation are crucial to support a high PV penetration rate in the local electricity grid and to assure stability in the grid. We use state-of-the-art tree-based machine learning methods to pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/22aad694c9044caab0d2437d581a0fcd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Aktuelle Urologie; Aug2024, Vol. 55 Issue 4, p351-364, 14p
Publikováno v:
Archives of Gynecology and Obstetrics. 296:131-132
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
van Ophoven A; Abteilung für Neuro-Urologie, Marien Hospital Herne, Universitätsklinikum der Ruhr-Universität Bochum, Herne, Germany.
Publikováno v:
Aktuelle Urologie [Aktuelle Urol] 2024 Aug; Vol. 55 (4), pp. 277-278. Date of Electronic Publication: 2024 Jul 24.
Publikováno v:
Colourage; Mar2023, Vol. 70 Issue 3, p73-73, 1/2p
Autor:
Arndt van Ophoven
Publikováno v:
Die Urologie. 62:153-164
Autor:
Hopson, A.S.M., Bennett, Michael H.
Publikováno v:
In The Journal of Urology 2007 177(4):1586-1586