Zobrazeno 1 - 10
of 164
pro vyhledávání: '"Van Khanh, Nguyen"'
Autor:
Vinh Hanh, Ngo, Thi Thanh Thuy, Le, Ngoc Hieu, Vu, Hai, Hoang, Ikenaga, Hiroko, Sato-Matsubara, Misako, Uchida-Kobayashi, Sawako, Urushima, Hayato, Van Khanh, Nguyen, Thi Ha, Nguyen, Shinkawa, Hiroji, Kubo, Shoji, Ohtani, Naoko, Enomoto, Masaru, Tamori, Akihiro, Kawada, Norifumi
Publikováno v:
In The American Journal of Pathology July 2024 194(7):1230-1247
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Engineering & Technological Sciences; 2024, Vol. 56 Issue 4, p474-488, 15p
Publikováno v:
International Journal of Integrated Engineering (IJIE); 2024, Vol. 16 Issue 5, p359-372, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nguyen Le Duy, Triet Van Khanh Nguyen, Dung Viet Nguyen, Anh Tuan Tran, Ha Thi Nguyen, Ingo Heidbüchel, Bruno Merz, Heiko Apel
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 33, Iss , Pp 100746- (2021)
Study Region: Vietnamese Mekong Delta. Study focus: This study investigates the trends of groundwater levels (GWLs), the memory effect of alluvial aquifers, and the response times between surface water and groundwater across the Vietnamese Mekong Del
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2de60e25cf5465584b3498836b397b7
Publikováno v:
AsiaCALL Online Journal. 14:1-17
Hardly could 4.0 education processes exist without digital tools, which has, particularly, been proved worldwide throughout waves of the Covid-19 pandemic. Vietnam, where remote learning, instead of blended or traditional approaches, was carried out
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bc3ea9a44807f619200d6cf3dc41986f
https://doi.org/10.54855/acoj.231411
https://doi.org/10.54855/acoj.231411
Autor:
Duc Thang Duong, Tuan Nam Pham, Dac Dung Bui, Thi Oanh Nguyen, Thuy Hau Doan, Van Khanh Nguyen, Huyen Trang Nguyen, Hoang Giang Nguyen
Publikováno v:
Nuclear Science and Technology. 11:26-40
In this study, ARGOS software was used to simulate the atmospheric radioactive emissions from Fangchenggang nuclear power plant to Viet Nam. The simulated cases are hypothetical accidents with hypothetical source terms equivalent to level 6 of the In
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::029141e9eaf227ec820f3cd12045b40a
https://doi.org/10.53747/nst.v11i4.329
https://doi.org/10.53747/nst.v11i4.329
Autor:
Van Khanh Nguyen, Vy Khang Tran, Minh Khai Nguyen, Van To Em Thach, Tran Lam Hai Pham, Chi Ngon Nguyen
Publikováno v:
Journal of Technical Education Science. :1-11
The objective of this paper is to apply deep learning network running on an embedded system platform to diagnose faults of a three-phase electric motor by a non-contact method based on operating motor noise. To accomplish this, at first, deep learnin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cb4f299af822a55b8b09bc89ef0f44d2
https://doi.org/10.54644/jte.72b.2022.1231
https://doi.org/10.54644/jte.72b.2022.1231