Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Van Essendelft, Dirk"'
Autor:
Van Essendelft, Dirk, Almolyki, Hayl, Shi, Wei, Jordan, Terry, Wang, Mei-Yu, Saidi, Wissam A.
The versatility and wide-ranging applicability of the Ising model, originally introduced to study phase transitions in magnetic materials, have made it a cornerstone in statistical physics and a valuable tool for evaluating the performance of emergin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.16990
Autor:
Woo, Mino, Jordan, Terry, Nandi, Tarak, Dietiker, Jean Francois, Guenther, Christopher, Van Essendelft, Dirk
Manufacturers have been developing new graphics processing unit (GPU) nodes with large capacity, high bandwidth memory and very high bandwidth intra-node interconnects. This enables moving large amounts of data between GPUs on the same node at low co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.15605
Autor:
Woo, Mino, Jordan, Terry, Schreiber, Robert, Sharapov, Ilya, Muhammad, Shaheer, Koneru, Abhishek, James, Michael, Van Essendelft, Dirk
We present a high-level and accessible Application Programming Interface (API) for the solution of field equations on the Cerebras Systems Wafer-Scale Engine (WSE) with over two orders of magnitude performance gain relative to traditional distributed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.13768
Autor:
Rocki, Kamil, Van Essendelft, Dirk, Sharapov, Ilya, Schreiber, Robert, Morrison, Michael, Kibardin, Vladimir, Portnoy, Andrey, Dietiker, Jean Francois, Syamlal, Madhava, James, Michael
The performance of CPU-based and GPU-based systems is often low for PDE codes, where large, sparse, and often structured systems of linear equations must be solved. Iterative solvers are limited by data movement, both between caches and memory and be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.03660
In this study, a fast and stable machine-learned hybrid algorithm implemented in TensorFlow for the integration of stiff chemical kinetics is introduced. Numerical solutions to differential equations are at the core of computational fluid dynamics ca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.09395
Autor:
Woo, Mino, Jordan, Terry, Nandi, Tarak, Dietiker, Jean François, Guenther, Christopher, Van Essendelft, Dirk
Publikováno v:
Engineering with Computers; Oct2023, Vol. 39 Issue 5, p3577-3591, 15p
Autor:
Burgess-Clifford, Caroline E., Narayanan, Deepa L., Van Essendelft, Dirk T., Jain, Puja, Sakti, Apurba, Lueking, Angela D.
Publikováno v:
In Fuel Processing Technology 2009 90(12):1515-1523
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.