Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Van Essen, Brian C."'
Autor:
Liu, Shusen, Wang, Di, Maljovec, Dan, Anirudh, Rushil, Thiagarajan, Jayaraman J., Jacobs, Sam Ade, Van Essen, Brian C., Hysom, David, Yeom, Jae-Seung, Gaffney, Jim, Peterson, Luc, Robinson, Peter B., Bhatia, Harsh, Pascucci, Valerio, Spears, Brian K., Bremer, Peer-Timo
With the rapid adoption of machine learning techniques for large-scale applications in science and engineering comes the convergence of two grand challenges in visualization. First, the utilization of black box models (e.g., deep neural networks) cal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.08325
Gene expression profiles have been widely used to characterize patterns of cellular responses to diseases. As data becomes available, scalable learning toolkits become essential to processing large datasets using deep learning models to model complex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.11152
Deep learning, and in particular Recurrent Neural Networks (RNN) have shown superior accuracy in a large variety of tasks including machine translation, language understanding, and movie frame generation. However, these deep learning approaches are v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.02615
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moody, Adam T., Dharuman, Gautham, Carpenter, Timothy S., Ingolfsson, Helgi I., Van Essen, Brian C., Glosli, James N., Lightstone, Felice C.
Publikováno v:
In Biophysical Journal 7 February 2020 118(3) Supplement 1:497a-497a
Publikováno v:
Proceedings of the 19th ACM/SIGDA International Symposium: Field Programmable Gate Arrays; 2/27/2011, p107-110, 4p