Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Van Dyck, Dries"'
Autor:
Huysmans, Eva, Ickmans, Kelly, Van Dyck, Dries, Nijs, Jo, Gidron, Yori, Roussel, Nathalie, Polli, Andrea, Moens, Maarten, Goudman, Lisa, De Kooning, Margot
Publikováno v:
In Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics February 2018 41(2):92-101
Autor:
Lluch, Enrique, Nijs, Jo, De Kooning, Margot, Van Dyck, Dries, Vanderstraeten, Rob, Struyf, Filip, Roussel, Nathalie Anne
Publikováno v:
In Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics October 2015 38(8):587-600
Publikováno v:
In Discrete Applied Mathematics 2009 157(2):377-386
Autor:
Nijs, Jo, Ferrandiz, Maria Encarnacion Aguilar, Gidron, Yori, Roussel, Nathalie, Vanderstraeten, Rob, Van Dyck, Dries, Huysmans, Eva, De Kooning, Margot
Publikováno v:
Pain physician
No abstract available
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e4c0f4058b46eaa711a56f6981c1b4d3
https://hdl.handle.net/10067/1488060151162165141
https://hdl.handle.net/10067/1488060151162165141
In this chapter we will discuss measures for the frequency of graph patterns in a single large graph. Defining such a graph measure is a non-trivial task since many natural definitions in the graph transaction setting are non-monotonic in the single-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::964ceedc74e34cd0e795eedece990580
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/455597
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/455597
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Many graph mining tasks involve search over languages of graphs. Several approaches to generate graphs exist, but for some applications, however, it is desirable to constrain the search and only consider a subclass of all graphs. For this, the use of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1131::eeac216bb4ec99a396407b9a43f07828
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/242101
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/242101
Publikováno v:
Informal Proceedings 6th International Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2008, Helsinki, Finland, July 4-5, 2008)
The central task in graph mining is to find subgraphs, called patterns that occur frequently in either a collection of graphs, or in one large graph. Especially in the singlegraph setting, the notion of frequency, however, is not at all straightforwa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::22932264c7d4c9d2270b7658b90c5969
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/197047
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/197047