Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Valipour, Mehrdad"'
Recent advancements in language representation models such as BERT have led to a rapid improvement in numerous natural language processing tasks. However, language models usually consist of a few hundred million trainable parameters with embedding sp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.05308
Autor:
Mansori, Kamyar, Shiravand, Narges, Shadmani, Fatemeh Khosravi, Moradi, Yousef, Allahmoradi, Meisam, Ranjbaran, Mehdi, Ahmadi, Shiler, Farahani, Abbas, Samii, Kobra, Valipour, Mehrdad
Publikováno v:
In Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews March-April 2019 13(2):1555-1560
Autor:
Valipour, Mehrdad, Lahouti, Farshad
In this paper, channel optimized distributed multiple description vector quantization (CDMD) schemes are presented for distributed source coding in symmetric and asymmetric settings. The CDMD encoder is designed using a deterministic annealing approa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1101.0529
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Cognitive Informatics & Natural Intelligence; Jul-Sep2016, Vol. 10 Issue 3, p13-28, 16p
Autor:
Valipour, Mehrdad, Wang, Yingxu
Publikováno v:
2015 IEEE 14th International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI+CC); 2015, p128-135, 8p