Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"Valiollahi, R."'
Publikováno v:
In Mathematics and Computers in Simulation July 2018 149:32-47
Publikováno v:
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2017 Feb 01. 31(1), 41-61.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24913861
Publikováno v:
In Statistical Methodology November 2013 15:73-94
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis 2010 54(7):1732-1743
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
SORT-Statistics and Operations Research Transactions; 2011: Vol.: 35 Núm.: 2 July-December; p. 103-124
oai:raco.cat:article/248345
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Scopus-Elsevier
Repositori Institucional de la Universitat Rovira i Virgili
Universitat Rovira i virgili (URV)
Universitat Autònoma de Barcelona
SORT-Statistics and Operations Research Transactions; 2011: Vol.: 35 Núm.: 2 July-December; p. 103-124
oai:raco.cat:article/248345
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Scopus-Elsevier
Repositori Institucional de la Universitat Rovira i Virgili
Universitat Rovira i virgili (URV)
Based on progressively Type-II censored samples, this pape r deals with inference for the stress- strength reliability R = P ( Y < X ) when X and Y are two independent Weibull distributions with different scale parameters, but having the same shape p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4f09ad2f91c10f8bf808634591b6f372
https://ddd.uab.cat/record/97721
https://ddd.uab.cat/record/97721