Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Valdovinos Rosas, Rosa María"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Valdovinos Rosas, Rosa María
Publikováno v:
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa).
En la presente Tesis Doctoral, se analiza fundamentalmente la aplicabilidad de los Sistemas de Múltiple Clasificación (SMC) en el marco de la regla del vecino más cercano. Una primera línea fundamental de investigación se centra en los algoritmo
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10803/10478
Autor:
Francisco-Valencia, Iván, Alejo-Eluterio, Roberto, Salas-Garcia, Javier, Valdovinos-Rosas, Rosa María, Granda-Gutiérrez, Everardo
Publikováno v:
In Data in Brief December 2023 51
Autor:
Bernal Baró, Gretel, Martínez-Trinidad, José Francisco, Valdovinos Rosas, Rosa María, Carrasco Ochoa, Jesús A., Rodríguez González, Ansel Y., Lazo Cortés, Manuel S.
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters October 2020 138:8-15
Autor:
Francisco-Valencia, Iván, Marcial-Romero, José Raymundo, Valdovinos-Rosas, Rosa María, Pinto, David, Singh, Vivek
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems; 2019, Vol. 36 Issue 5, p5073-5079, 7p
Autor:
Alejo Eleuterio, Roberto, Martínez Sotoca, José, Valdovinos Rosas, Rosa María, Gasca, Eduardo, Toribio Luna, Primitivo
The class imbalance problem has been studied from different approaches, some of the most popular are based on resizing the data set or internally basing the discrimination-based process. Both methods try to compensate the class imbalance distribution
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::4d547bb93a26085414ab137264eeae59
Autor:
Valdovinos Rosas, Rosa María, Gasca, Eduardo, Rendón, Eréndira, Abundez, Itzel, Cruz, Rafael, Velásquez, Valentín, Saldaña, Sergio, Sánchez Garreta, Josep Salvador
Currently, a growing quantity of the Artificial Intelligence tasks demand a high efficiency of the classification systems (classifiers); making an error in the classification of an object or event can cause serious problems. This is worrying when
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::7759c8fa07e207ed310abadd90485d41
Autor:
Alejo Eleuterio, Roberto, Martínez Sotoca, José, García, Vicente, Valdovinos Rosas, Rosa María
Publikováno v:
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
The class imbalance problem has been considered a critical factor for designing and constructing the supervised classifiers. In the case of artificial neural networks, this complexity negatively affects the generalization process on under-represented
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::130d37682b82910e1cd7e7e9de2bda20
http://hdl.handle.net/10234/41061
http://hdl.handle.net/10234/41061
Autor:
Cleofás Sánchez, Laura, Valdovinos Rosas, Rosa María, García, Vicente, Alejo Eleuterio, Roberto
Publikováno v:
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
In real-world applications, it has been observed that class imbalance (significant differences in class prior probabilities) may produce an important deterioration of the classifier performance, in particular with patterns belonging to the less repre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cee93f3c36041ae0b6804369692d0bd3