Zobrazeno 1 - 10
of 244
pro vyhledávání: '"Valdar, William"'
Autor:
Leist, Sarah R., Schäfer, Alexandra, Risemberg, Ellen L., Bell, Timothy A., Hock, Pablo, Zweigart, Mark R., Linnertz, Colton L., Miller, Darla R., Shaw, Ginger D., de Villena, Fernando Pardo Manuel, Ferris, Martin T., Valdar, William, Baric, Ralph S.
Publikováno v:
In Virus Research August 2024 346
Autor:
Risemberg, Ellen L., Smeekens, Johanna M., Cruz Cisneros, Marta C., Hampton, Brea K., Hock, Pablo, Linnertz, Colton L., Miller, Darla R., Orgel, Kelly, Shaw, Ginger D., de Villena, Fernando Pardo Manuel, Burks, A. Wesley, Valdar, William, Kulis, Michael D., Ferris, Martin T.
Publikováno v:
In The Journal of Allergy and Clinical Immunology August 2024 154(2):387-397
Autor:
Lenarcic, Alan, Valdar, William
Bayesian model selection, with precedents in George and McCulloch (1993) and Abramovich et al. (1998), support credibility measures that relate model uncertainty, but computation can be costly when sparse priors are approximate. We design an exact se
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.02945
We propose an analysis for a novel experiment intended to locate the genetic locus Xce (X-chromosome controlling element), which biases the stochastic process of X-inactivation in the mouse. X-inactivation bias is a phenomenon where cells in the embr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.08863
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Roach, Jeffrey, Valdar, William
Generalizations to the permutation test are introduced to allow for situations in which the null model is not exchangeable. It is shown that the generalized permutation tests are exact, and a partial converse: that any test function that is exact on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.10483
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mosedale, Merrie *, Cai, Yanwei, Eaddy, J. Scott, Kirby, Patrick J., Wolenski, Francis S., Dragan, Yvonne, Valdar, William *
Publikováno v:
In Toxicology September 2021 461
Joint Estimation of Multiple Dependent Gaussian Graphical Models with Applications to Mouse Genomics
Gaussian graphical models are widely used to represent conditional dependence among random variables. In this paper, we propose a novel estimator for data arising from a group of Gaussian graphical models that are themselves dependent. A motivating e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.08659
Autor:
Xue, Jing, Hutchins, Elizabeth K, Elnagheeb, Marwa, Li, Yi, Valdar, William, McRitchie, Susan, Sumner, Susan, Ideraabdullah, Folami Y *
Publikováno v:
In Current Developments in Nutrition August 2020 4(8)