Zobrazeno 1 - 10
of 324
pro vyhledávání: '"Vakulenko Sergei"'
Publikováno v:
SHS Web of Conferences, Vol 129, p 11012 (2021)
Research background: The aim of the scientific contribution is to analyze the aspect of Transport Development of the Greater Tumen Initiative. Economic cooperation among the countries of the Greater Tumen Initiative (GTI) is the basis for interaction
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc389544d82e4d77bea59cf60b40cb5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We consider continuous time Hopfield-like recurrent networks as dynamical models for gene regulation and neural networks. We are interested in networks that contain n high-degree nodes preferably connected to a large number of Ns weakly connected sat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1606.02859
Autor:
Vakulenko, Sergei
The dynamics defined by the Navier-Stokes equations under the Marangoni boundary conditions in a two dimensional domain is considered. This model of fluid dynamics involve fundamental physical effects: convection, diffusion and capillary forces. The
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.02047
We discuss a method of approximate model reduction for networks of biochemical reactions. This method can be applied to networks with polynomial or rational reaction rates and whose parameters are given by their orders of magnitude. In order to obtai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1503.01414
Autor:
Stewart, Nichole K., Bhattacharya, Monolekha, Toth, Marta, Smith, Clyde A., Vakulenko, Sergei B.
Publikováno v:
In Journal of Structural Biology 1 August 2020 211(2)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Systems biology uses large networks of biochemical reactions to model the functioning of biological cells from the molecular to the cellular scale. The dynamics of dissipative reaction networks with many well separated time scales can be described as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1303.3963
Publikováno v:
In Journal of Structural Biology 1 December 2019 208(3)