Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"Vakli P"'
Autor:
Pál Vakli, Béla Weiss, Dorina Rozmann, György Erőss, Ádám Nárai, Petra Hermann, Zoltán Vidnyánszky
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 294, Iss , Pp 120646- (2024)
Deep learning can be used effectively to predict participants' age from brain magnetic resonance imaging (MRI) data, and a growing body of evidence suggests that the difference between predicted and chronological age—referred to as brain-predicted
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c49161241e5f46c0952f3e0f497e7d18
Autor:
Ádám Nárai, Petra Hermann, Tibor Auer, Péter Kemenczky, János Szalma, István Homolya, Eszter Somogyi, Pál Vakli, Béla Weiss, Zoltán Vidnyánszky
Publikováno v:
Scientific Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-6 (2022)
Measurement(s) brain measurement Technology Type(s) Magnetization-Prepared Rapid Gradient Echo MRI Factor Type(s) level of head motion Sample Characteristic - Organism Homo sapiens
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc604febd2d3415ba68b1c3399f9d4c4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Péter Kemenczky, Pál Vakli, Eszter Somogyi, István Homolya, Petra Hermann, Viktor Gál, Zoltán Vidnyánszky
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract Due to their robustness and speed, recently developed deep learning-based methods have the potential to provide a faster and hence more scalable alternative to more conventional neuroimaging analysis pipelines in terms of whole-brain segment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a2a2e480588459e8d555f5edf736491
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We take advantage of interferometric measurements of Achernar to inquire on its internal rotational law. The reinterpretation of interferome-tric data and the use of fundamental parameters corrected for gravitational darkening effects and models of 2
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/astro-ph/0509173
Publikováno v:
Frontiers in Neuroinformatics, Vol 14 (2020)
In recent years, deep learning (DL) has become more widespread in the fields of cognitive and clinical neuroimaging. Using deep neural network models to process neuroimaging data is an efficient method to classify brain disorders and identify individ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab230ced5ab44452a78aed20a61017cb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.