Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Vafeiadis, Anastasios"'
Autor:
Cuccovillo, Luca, Papastergiopoulos, Christoforos, Vafeiadis, Anastasios, Yaroshchuk, Artem, Aichroth, Patrick, Votis, Konstantinos, Tzovaras, Dimitrios
Publikováno v:
in IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS), December 12-16, 2022, Shanghai, China, pp.1-6
In this paper the current status and open challenges of synthetic speech detection are addressed. The work comprises an initial analysis of available open datasets and of existing detection methods, a description of the requirements for new research
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.07180
Autor:
Merdivan, Erinc, Vafeiadis, Anastasios, Kalatzis, Dimitrios, Hanke, Sten, Kropf, Johannes, Votis, Konstantinos, Giakoumis, Dimitrios, Tzovaras, Dimitrios, Chen, Liming, Hamzaoui, Raouf, Geist, Matthieu
We propose a new approach to natural language understanding in which we consider the input text as an image and apply 2D Convolutional Neural Networks to learn the local and global semantics of the sentences from the variations ofthe visual patterns
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.10401
Autor:
Tsiktsiris, Dimitrios, Vafeiadis, Anastasios, Lalas, Antonios, Dasygenis, Minas, Votis, Konstantinos, Tzovaras, Dimitrios
Publikováno v:
In Transportation Research Procedia 2022 62:294-301
Autor:
Vafeiadis, Anastasios, Votis, Konstantinos, Giakoumis, Dimitrios, Tzovaras, Dimitrios, Chen, Liming, Hamzaoui, Raouf
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence March 2020 89
Autor:
Tsiktsiris, Dimitris, Vafeiadis, Anastasios, Lalas, Antonios, Votis, Konstantinos, Tzovaras, Dimitrios
Publikováno v:
24th EURO Working Group on Transportation Meeting (EWGT 2021)
Autonomous Vehicles (AVs) can potentially reduce the accident risk while a human is driving. They can also improve the public transportation by connecting city centers with main mass transit systems. Creating a system that can provide a sense of secu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3212958a183808bf8404cf9de95a0c4e
Autor:
Vafeiadis, Anastasios
Recognizing human activities in domestic environments from audio and active power consumption sensors is a challenging task since on the one hand, environmental sound signals are multi-source, heterogeneous, and varying in time and on the other hand,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______909::97de6a6a8fdc76471f513bb0a20e1be8
https://dora.dmu.ac.uk/handle/2086/20298
https://dora.dmu.ac.uk/handle/2086/20298
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vafeiadis, Anastasios, Kalatzis, Dimitrios, Votis, Konstantinos, Giakoumis, Dimitrios, Tzovaras, Dimitrios, Chen, Liming, Hamzaoui, Raouf
Publikováno v:
Proc. DCASE2017 Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, Munich, Nov. 2017
This report describes our contribution to the 2017 Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) challenge. We investigated two approaches for the acoustic scene classification task. Firstly, we used a combination of features in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::26fdccac65aa16bc8e6d9936ca0347dd
http://hdl.handle.net/2086/15000
http://hdl.handle.net/2086/15000