Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Vadrot, Aurélien"'
This paper focuses on the use of reinforcement learning (RL) as a machine-learning (ML) modeling tool for near-wall turbulence. RL has demonstrated its effectiveness in solving high-dimensional problems, especially in domains such as games. Despite i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.14391
This survey investigates wall modeling in large eddy simulations (LES) using data-driven machine learning (ML) techniques. To this end, we implement three ML wall models in an open-source code and compare their performances with the equilibrium wall
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.03614
Publikováno v:
In Computers and Fluids 15 January 2024 268
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Geomechanics for Energy and the Environment December 2018 16:1-14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers and Geotechnics June 2017 86:9-20
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vadrot, Aurélien
The present work is devoted to the analysis and modeling of turbulence in flows of dense gases (DG). The interest for these gases mainly comes from the Organic Rankine Cycles (ORC) turbine industry. ORCs rely on the so-called and widely used William
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::aea6f73e756f7b2983afaa0b7d2886fc
https://theses.hal.science/tel-03575973
https://theses.hal.science/tel-03575973