Zobrazeno 1 - 10
of 1 069
pro vyhledávání: '"VOSS, STEFAN"'
Autor:
Sassen, Imke, Voß, Stefan
Publikováno v:
Klaus Meißner & Martin Engelien (Hrsg.), Workshop GeNeMe'04: Gemeinschaften in Neuen Medien, TU Dresden, 07./08.10.2004, Lohmar: Josef Eul Verl., ISBN: 3-89936-272-1. :163-174
Die Gestaltung von sozio-technischen Systemen als Aufgabengebiet der Wirtschaftsinformatik setzt eine interdisziplinäre Ausrichtung und Berücksichtigung relevanter Forschungsgebiete voraus, die im Bezug auf die Fragestellung, wie komplexes Wissen i
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A29576
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A29576/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A29576/attachment/ATT-0/
Robustness is a fundamental pillar of Machine Learning (ML) classifiers, substantially determining their reliability. Methods for assessing classifier robustness are therefore essential. In this work, we address the challenge of evaluating corruption
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.13405
Publikováno v:
In Journal of Cleaner Production 10 August 2024 466
Autor:
Jovanovic, Raka, Voß, Stefan
Publikováno v:
In Computers and Operations Research August 2024 168
Autor:
Swan, Jerry, Adriaensen, Steven, Brownlee, Alexander E. I., Hammond, Kevin, Johnson, Colin G., Kheiri, Ahmed, Krawiec, Faustyna, Merelo, J. J., Minku, Leandro L., Özcan, Ender, Pappa, Gisele L., García-Sánchez, Pablo, Sörensen, Kenneth, Voß, Stefan, Wagner, Markus, White, David R.
Following decades of sustained improvement, metaheuristics are one of the great success stories of optimization research. However, in order for research in metaheuristics to avoid fragmentation and a lack of reproducibility, there is a pressing need
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.09821
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.