Zobrazeno 1 - 10
of 17 511
pro vyhledávání: '"VOLTERRA series"'
Autor:
Balassa, Gabor
Publikováno v:
Prog. Theor. Exp. Phys. 2024 083A01
In this paper, the nonlinear Volterra series expansion is extended and used to describe certain types of nonautonomous differential equations related to the inverse scattering problem in nuclear physics. The nonautonomous Volterra series expansion le
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08393
Publikováno v:
Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 125, pp. 288-310, 2019
The damage detection problem in mechanical systems, using vibration measurements, is commonly called Structural Health Monitoring (SHM). Many tools are able to detect damages by changes in the vibration pattern, mainly, when damages induce nonlinear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15349
Publikováno v:
Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 128, pp. 463-478, 2019
The damage detection problem becomes a more difficult task when the intrinsically nonlinear behavior of the structures and the natural data variation are considered in the analysis because both phenomena can be confused with damage if linear and dete
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.16305
This study introduces an approach for modeling unsteady transonic aerodynamics within a parametric space, using Volterra series to capture aerodynamic responses and machine learning to enable interpolation. The first- and second-order Volterra kernel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.19514
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Jing1 (AUTHOR) chenjing1981929@126.com, Gan, Min2 (AUTHOR), Cheng, Lianyuan1 (AUTHOR), Zhu, Quanmin3 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Control. Nov2024, p1-9. 9p. 13 Illustrations.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Araujo-Simon, Jake
We present a compositional theory of nonlinear audio signal processing based on a categorification of the Volterra series. We begin by augmenting the classical definition of the Volterra series so that it is functorial with respect to a base category
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.07229
Publikováno v:
Microwave & Optical Technology Letters. Jul2024, Vol. 66 Issue 7, p1-4. 4p.