Zobrazeno 1 - 10
of 1 503
pro vyhledávání: '"VIJAYALAKSHMI, K."'
Similar effects of metal and boron vacancies on phonon scattering and lattice thermal conductivity ($\kappa_l$) of ZrB$_2$ and HfB$_2$ are reported. These defects challenge the conventional understanding that associates larger impacts to bigger defec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.12641
Autor:
Daniel, V. Antony Asir, Vijayalakshmi, K., Pawar, Priyanka Pramod, Kumar, Deepak, Bhuvanesh, A., Christilda, A. Josephine
Publikováno v:
In e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy September 2024 9
Publikováno v:
In Case Studies in Thermal Engineering July 2024 59
Autor:
Susmita, T.1 susmita.thullimalli@gmail.com, Vijayalakshmi, K.1, Kumar, D. Srinivas1, Prakash, B.1, Ramarao, S. V.1
Publikováno v:
Asian Journal of Dairy & Food Research. Jun2024, Vol. 43 Issue 2, p230-234. 5p.
Autor:
Kumarasamy, Vijayalakshmi K.1 (AUTHOR) lry466@mocs.utc.edu, Saroj, Abhilasha Jairam2 (AUTHOR) sarojaj@ornl.gov, Liang, Yu1 (AUTHOR) mina-sartipi@utc.edu, Wu, Dalei1 (AUTHOR) yu-liang@utc.edu, Hunter, Michael P.3 (AUTHOR) michael.hunter@ce.gatech.edu, Guin, Angshuman3 (AUTHOR) angshuman.guin@ce.gatech.edu, Sartipi, Mina1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Apr2024, Vol. 16 Issue 4, p448. 29p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Keenatampalle, Suresh, Rama Devi, N., Vijayalakshmi, K., Abd EL-Gawaad, N.S., Mallasiy, L.O., Muni Sudhakar, B., Manohar Reddy, N.
Publikováno v:
In Physica B: Condensed Matter 1 October 2023 666
Autor:
Vijayalakshmi K. Kumarasamy, Abhilasha Jairam Saroj, Yu Liang, Dalei Wu, Michael P. Hunter, Angshuman Guin, Mina Sartipi
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 4, p 448 (2024)
Machine learning (ML) methods, particularly Reinforcement Learning (RL), have gained widespread attention for optimizing traffic signal control in intelligent transportation systems. However, existing ML approaches often exhibit limitations in scalab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46cf1629dc3d4ffa9dd213c8bd6a2d66
Autor:
Vijayalakshmi, J., Chaurasia, Rajesh Kumar, Srinivas, K. Satish, Vijayalakshmi, K., Paul, Solomon F.D., Bhat, N.N., Sapra, B.K.
Publikováno v:
In Heliyon June 2023 9(6)