Zobrazeno 1 - 10
of 117
pro vyhledávání: '"VHR image"'
Autor:
Qingwang Wang, Zheng Hong, Jiangbo Huang, Xiaobin Zhao, Jian Song, Kai Zeng, Jianwu Shi, Tao Shen
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 14080-14092 (2024)
With the rapid advancement of remote sensing technology, bitemporal remote sensing change detection (CD) techniques have also seen significant progress. However, existing CD tasks still face two challenges: 1) Variations in lighting and seasonal fact
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b1bbb909c6f4001bc2a9c632302b089
An Object-Aware Network Embedding Deep Superpixel for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 20, p 3805 (2024)
Semantic segmentation forms the foundation for understanding very high resolution (VHR) remote sensing images, with extensive demand and practical application value. The convolutional neural networks (CNNs), known for their prowess in hierarchical fe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be9861bbbdfb4f459468597028202d08
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 10, Pp 9964-9976 (2022)
The baseline approaches on satellite image segmentation problem suffer from issues like sensitivity towards initialization, local optima solutions, a predefined number of output clusters, single-objective optimization, etc. To solve these challenges,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68802c6070744ba6994ed47dfaa284db
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 464-473 (2021)
This article develops a robust feature fusion approach to enhance the classification performance of very high resolution (VHR) remote sensing images. Specifically, a novel two-stage multiple feature fusion (TsF) approach is proposed, which includes a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ec6d144fd3b4e1d8353221ca5066288
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 166-177 (2020)
Accurate mapping of slums is crucial for urban planning and management. This article proposes a machine learning, hierarchical object-based method to map slum settlements using very high-resolution (VHR) imagery and land boundary data to support slum
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92caff49ed704429b356eb8dcadd0cf9
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 88, Iss , Pp 102086- (2020)
Classification of very high resolution imagery (VHRI) is challenging due to the difficulty in mining complex spatial and spectral patterns from rich image details. Various object-based Convolutional Neural Networks (OCNN) for VHRI classification have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ff5a9ecb10643d0805b19d145a53965
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.