Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"VGGFace"'
Autor:
Wasif Ali, Muhammad Imran, Muhammad Usman Yaseen, Khursheed Aurangzeb, Nouman Ashraf, Sheraz Aslam
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 127492-127508 (2023)
Facial paralysis is a debilitating condition that weakens or damages facial muscles resulting in asymmetric or abnormal facial movements. To aid in the diagnosis and rehabilitation of facial paralysis, researchers have developed machine learning and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b4015ea6f15427ba4d9975f8c9eae66
Publikováno v:
CLEI Electronic Journal, Vol 25, Iss 2 (2022)
Ear recognition has gained attention within the biometrics community recently. Ear images can be captured from a distance without contact, and the explicit cooperation of the subject is not needed. In addition, ears do not suffer extreme change over
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72aa98e7f99841d0871cad9b52eca6aa
Autor:
Arwa Al-Shannaq, Lamiaa Elrefaei
Publikováno v:
Jordanian Journal of Computers and Information Technology, Vol 06, Iss 02, Pp 122-139 (2020)
Nowadays, the engagement of deep neural networks in computer vision increases the ability to achieve higher accuracy in many learning tasks, such as face recognition and detection. However, the automatic estimation of human age is still considered as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34ab0288593d40318f9756e73f04bd64
Yes
Accurate identification of siblings through face recognition is a challenging task. This is predominantly because of the high degree of similarities among the faces of siblings. In this study, we investigate the use of state-of-the-art deep
Accurate identification of siblings through face recognition is a challenging task. This is predominantly because of the high degree of similarities among the faces of siblings. In this study, we investigate the use of state-of-the-art deep
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/18807
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 5, p 1752 (2022)
Recognition using ear images has been an active field of research in recent years. Besides faces and fingerprints, ears have a unique structure to identify people and can be captured from a distance, contactless, and without the subject’s cooperati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93571d3021a24be58090241df5d504a5
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 15, p 5068 (2021)
Accurate identification of siblings through face recognition is a challenging task. This is predominantly because of the high degree of similarities among the faces of siblings. In this study, we investigate the use of state-of-the-art deep learning
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1cb741fdabd147d6b014a6b7d2d9f120
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.