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Akademický článek
Principios básicos de diseño gráfico aplicados a la preparación de ayudas visuales para presentaciones científicas y de negocios
Autor: Velásquez Henao, Juan David
Publikováno v: In Estudios Gerenciales April-June 2012 28(123):167-189
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Akademický článek
Nonlinear time series forecasting using MARS.
Autor: Velásquez-Henao, Juan David1 jdvelasq@unal.edu.co, Franco-Cardona, Carlos Jaime1 cjfranco@unal.edu.co, Camacho, Paula Andrea1 pcamach@unal.edu.co
Publikováno v: Dyna. Apr2014, Vol. 81 Issue 184, p11-19. 9p.
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Akademický článek
A Review of DAN2 (Dynamic Architecture for Artificial Neural Networks) Model in Time Series Forecasting.
Autor: Velásquez-Henao, Juan David1,2,3,4,5, Franco-Cardona, Carlos Jaime1,2,3,4,6 cjfranco@bt.unal.edu.co, Olaya-Morales, Yris2,6,7,8,9,10 yolayam@bt.unal.edu.co
Publikováno v: Ingeniería y Universidad. ene-jun2012, Vol. 16 Issue 1, p135-146. 12p.
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Akademický článek
POR QUÉ ES TAN DIFÍCIL OBTENER BUENOS PRONÓSTICOS DE LOS PRECIOS DE LA ELECTRICIDAD EN MERCADOS COMPETITIVOS?
Autor: Velásquez Henao, Juan David jdvelasq@unal.edu.co, Resonsew, Isaac Dyner idyner@unal.edu.co, Souza, Reinaldo Castro reinaldo@ele.puc-rio.br
Publikováno v: Cuadernos de Administración (01203592). 2007, Vol. 20 Issue 34, p259-282. 24p. 2 Graphs.
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EXAMPLES IN THE CLASSROOM: PATTERN CLASSIFICATION USING THE R LANGUAGE
Autor: Velásquez Henao, Juan David, Branch Bedoya, John Willian
Publikováno v: Dyna, Vol 79, Iss 173, Pp 81-88 (2012)
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
En muchos cursos con un fuerte contenido matemático, los estudiantes usualmente experimentan dificultades cuando los conceptos son puestos en práctica para resolver problemas. En nuestra experiencia docente, el lenguaje R para la computación estad
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4868e194bb90018052b5a0f3414c9f1b
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49623204010
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AVANCES RECIENTES EN LA PREDICCIÓN DE LA DEMANDA DE ELECTRICIDAD USANDO MODELOS NO LINEALES
Autor: Rueda Mejía, Viviana María, Velásquez Henao, Juan David, Franco Cardona, Carlos Jaime
Publikováno v: Dyna, Vol 78, Iss 167, Pp 36-43 (2011)
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
La predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor. En este artículo se presenta un aná
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::97a5aba517d7a154a17c2a9015bf376e
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49622358004
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SMART METERS ADOPTION: RECENT ADVANCES AND FUTURE TRENDS
Autor: CASTAÑO JARAMILLO, NATALIA, FRANCO CARDONA, CARLOS JAIME, VELÁSQUEZ HENAO, JUAN DAVID
Publikováno v: DYNA, Volume: 81, Issue: 183, Pages: 221-230, Published: FEB 2014
High growth in electricity demand and peaks in the load curve, caused mainly by households, require big investments in infrastructure that are used for short periods. Because of this, it is necessary to look for new developments that allow meeting th
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::69b25d97010e22db8470c282601e7d3d
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0012-73532014000100025&lng=en&tlng=en
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ELECTRICITY DEMAND FORECASTING USING A SARIMA-MULTIPLICATIVE SINGLE NEURON HYBRID MODEL
Autor: VELÁSQUEZ HENAO, JUAN DAVID, RUEDA MEJIA, VIVIANA MARIA, FRANCO CARDONA, CARLOS JAIME
Publikováno v: DYNA, Volume: 80, Issue: 180, Pages: 4-8, Published: AUG 2013
The combination of SARIMA and neural network models are a common approach for forecasting nonlinear time series. While the SARIMA methodology is used to capture the linear components in the time series, artificial neural networks are applied to forec
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::64d5a99694131af9ed6e01755b6ccf86
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0012-73532013000400001&lng=en&tlng=en
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A comparison of exponential smoothing and neural networks in time series prediction
Autor: Velásquez Henao, Juan David, Zambrano Pérez, Cristian Olmedo, Franco Cardona, Carlos Jaime
Publikováno v: DYNA, Volume: 80, Issue: 182, Pages: 66-73, Published: DEC 2013
Dyna, Vol 80, Iss 182, Pp 66-73 (2013)
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
En este artículo, se compara la precisión de los pronósticos para la aproximación de suavizado exponencial (ES, por su sigla en inglés) y redes neuronales de función de base radial (RBFNN, por su sigla en inglés) cuando se pronostican tres ser
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f692a5a82688dcd4a2cbbeddf5a9e083
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/74156
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