Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"V. Saran"'
Autor:
Narkedimilli, Sathwik, Kumar, Rayachoti Arun, Kumar, N. V. Saran, Reddy, Ramapathruni Praneeth, C, Pavan Kumar
Vehicular Ad-Hoc Networks (VANETs) hold immense potential for improving traffic safety and efficiency. However, traditional centralized approaches for machine learning in VANETs raise concerns about data privacy and security. Federated Learning (FL)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21141
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-2-W13, Pp 873-879 (2019)
The proliferation of machine learning applied to 3D computer vision tasks such as object detection has heightened the need for large, high-quality datasets of labeled 3D scans for training and testing purposes. Current methods of producing these data
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe3f30a327b740b8bcd932b40a6ae792
Autor:
Usman Mohseni, Nilesh Patidar, Azazkhan Pathan, V. Saran, P.G. Agnihotri, Henrique Da Silva Pizzo
Publikováno v:
Journal of Civil Engineering Frontiers. 3:18-26
The analysis of the water distribution network [WDN] is essential for a sufficient water supply. In the present study, the water distribution network [WDN] of the Narangi village in Virar was analysed using WaterGEMS software. The obtained results fr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6e2f5987592e590d4c6e9845954501fb
https://doi.org/10.38094/jocef30145
https://doi.org/10.38094/jocef30145
Publikováno v:
2022 IEEE 3rd Global Conference for Advancement in Technology (GCAT).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::24bfaa25fa47f59acf1086e6c6dd68f7
https://doi.org/10.1109/gcat55367.2022.9971905
https://doi.org/10.1109/gcat55367.2022.9971905
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Usman Mohseni, Azazkhan I. Pathan, P. G. Agnihotri, Nilesh Patidar, Shabir Ahmad Zareer, V. Saran, Vaishali Rana
Publikováno v:
Intelligent Computing & Optimization ISBN: 9783030932466
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::daf934cecf4ecd841db979f10d4b130b
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93247-3_67
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93247-3_67
Autor:
Usman Mohseni, Azazkhan I. Pathan, P. G. Agnihotri, Nilesh Patidar, Shabir Ahmad Zareer, D. Kalyan, V. Saran, Dhruvesh Patel, Cristina Prieto
Publikováno v:
Intelligent Computing & Optimization ISBN: 9783030932466
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8edf8d4263f3e0ac55b20e7832bbfac1
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93247-3_65
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93247-3_65
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.