Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"V. Lafargue"'
Publikováno v:
VLSI for Neural Networks and Artificial Intelligence ISBN: 9781489913333
Most current neural nets experiments use the MultiLayer Perceptrons and the Backpropagation learning algorithms. Whereas the experimentation speed is insufficient, few analog integrated circuits have been realized for these algorithms, because neithe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c42000641775cda38a15c4cc7ccf7c24
https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1331-9_4
https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1331-9_4
Publikováno v:
ICANN ’94 ISBN: 9783540198871
Boltzmann Machines show very high recognition rates (Kohonen et al., 1988), but their simulations are desperately slow. Mixed analog/digital implementations were therefore described, whose learning algorithm is hardwired. But new learning algorithms
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::25d5b5ff1ef7cd1ca1bbd4570c3a0190
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-2097-1_95
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-2097-1_95
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Presse medicale (Paris, France : 1983) [Presse Med] 1994 Feb 26; Vol. 23 (8), pp. 393.
