Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"V. Grunert da. Fonseca"'
Publikováno v:
Metrika. 63:169-190
The present work develops a basic classification scheme for distortion in the framework of classical statistical inference. In particular, it emphasizes the still outstanding and consequent distinction between data contamination and model deviation.
Publikováno v:
Statistics & Probability Letters. 57:179-182
The hitting function for random closed sets in R d is shown to be a generalization of the multivariate cumulative distribution function by finding a suitable reduction of the compact hitting function test sets in the simple random vector case.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Deutschmann S; Roche Diagnostics GmbH, Penzberg, Germany., Paul M; Merck & Co., Inc., Kenilworth, NJ., Claassen-Willemse M; MSD, Oss, The Netherlands., van den Berg J; Roche Diagnostics GmbH, Mannheim, Germany., IJzerman-Boon P; MSD, Oss, The Netherlands., Grunert da Fonseca V; Roche Diagnostics GmbH, Penzberg, Germany., Brunbech E; Novo Nordisk A/S, Bagsvaerd, Denmark., Johnson L; Takeda, Lexington, MA., Knutsen C; Bristol-Myers Squibb, New Brunswick, NJ., Plourde L; Sanofi Pasteur, Marcy-l'Etoile, France., Salvas J; Pfizer, Kirkland, QC, Canada; and., Villari P; Merck & Co., Inc., Kenilworth, NJ., Wysocki L; GlaxoSmithKline, Collegeville, PA.
Publikováno v:
PDA journal of pharmaceutical science and technology [PDA J Pharm Sci Technol] 2023 May-Jun; Vol. 77 (3), pp. 211-235. Date of Electronic Publication: 2023 Jan 25.