Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"V. Grunert da. Fonseca"'
Publikováno v:
Metrika. 63:169-190
The present work develops a basic classification scheme for distortion in the framework of classical statistical inference. In particular, it emphasizes the still outstanding and consequent distinction between data contamination and model deviation.
Publikováno v:
Statistics & Probability Letters. 57:179-182
The hitting function for random closed sets in R d is shown to be a generalization of the multivariate cumulative distribution function by finding a suitable reduction of the compact hitting function test sets in the simple random vector case.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Distortion in statistical inference: the distinction between data contamination and model deviation.
Autor:
V. Fonseca, N. Fieller
Publikováno v:
Metrika; Apr2006, Vol. 63 Issue 2, p169-190, 22p
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2019, Vol. 2070 Issue 1, p020046-1-020046-4, 4p
Autor:
Igel, Christian1 christian.igel@neuroinformatik.rub.de, Hansen, Nikolaus2 nikolaus.hansen@inf.ethz.ch, Roth, Stefan1 stefan.roth@neuroinformatik.rub.de
Publikováno v:
Evolutionary Computation. Spring2007, Vol. 15 Issue 1, p1-28. 28p.
Autor:
Hunter, Susan R., Applegate, Eric A., Arora, Viplove, Chong, Bryan, Cooper, Kyle, Rincón-Guevara, Oscar, Vivas-Valencia, Carolina
Publikováno v:
ACM Transactions on Modeling & Computer Simulation; Jan2019, Vol. 29 Issue 1, p1-36, 36p
Publikováno v:
Journal of Water Resources Planning & Management; Aug2018, Vol. 144 Issue 8, p1-13, 13p
Autor:
Oesterle, Jonathan, Lionel, Amodeo
Publikováno v:
Engineering Optimization; Jun2018, Vol. 50 Issue 6, p982-995, 14p