Zobrazeno 1 - 10
of 156
pro vyhledávání: '"V. Becette"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Roman Rouzier, S. Guillon, I. Cavadias, V. Pineau, V. Becette, P. Brun, D. Krief, Meryl Dahan
Publikováno v:
Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie. 49:538-546
Resume Le cancer de la vulve represente 4 % des cancers gynecologiques avec 838 nouveaux cas en France en 2018. Les lesions precurseurs sont les neoplasies vulvaires intra-epitheliales differenciees (dVIN) sur un terrain de lichen sclereux et les les
[Erratum to « Update on precursors of vulvar carcinoma » [Gynecol. Obstet. Fertil. Senol. 49 (2021]]
Publikováno v:
Gynecologie, obstetrique, fertilitesenologie. 49(6)
Publikováno v:
Gynecologie, obstetrique, fertilitesenologie. 49(6)
Vulvar carcinomas represent 4% of all gynaecological cancers with 838 new cases in France in 2018. The precursor lesions of vulvar carcinomas are differentiated vulvar intraepithelial lesion (dVIN) in a context of lichen sclerosus and vulvar high-gra
Publikováno v:
Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie. 49:567
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
E. Fourme, Frédérique Spyratos, V. Becette, Ivan Bièche, S. Vignaud, Catherine H. Régnier, E. Menet, Marc Labroquere
Publikováno v:
The International Journal of Biological Markers. 19:100-108
The cell type heterogeneity within clinical cancer tissue samples may affect the accuracy of gene expression analysis. In order to validate our laser microdissection (LMD) method using the Leica AS LMD system (LEICA Microsystems), we compared the mRN