Zobrazeno 1 - 10
of 148
pro vyhledávání: '"V., Agilan"'
Publikováno v:
Marine Geodesy; Mar2024, Vol. 47 Issue 2, p119-149, 31p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Degavath Vinod, V. Agilan
Publikováno v:
Lecture Notes in Civil Engineering ISBN: 9789811903038
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d31b36f0b1a1ffd4b41cfa9eb7c736cd
https://doi.org/10.1007/978-981-19-0304-5_13
https://doi.org/10.1007/978-981-19-0304-5_13
Publikováno v:
Lecture Notes in Civil Engineering ISBN: 9789811903038
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fe802d9b46f0f807967dbd43512989bb
https://doi.org/10.1007/978-981-19-0304-5_11
https://doi.org/10.1007/978-981-19-0304-5_11
Autor:
M.S. VishnuPriya, V. Agilan
Publikováno v:
Journal of Hydrology. 614:128531
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7671a8675744a1f92de29ea30ad0fe40
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128531
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128531
Publikováno v:
Acta Geophysica. 67:849-861
Understanding the magnitude and spatial variation of extreme rainfall events are required for decision making and adaptation strategies for flood risk. In Ho Chi Minh City (HCMC), heavy rainfall, which is considered as a main cause of floods, witness
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b5cd552075853a2975022f380d80ea98
https://doi.org/10.1007/s11600-019-00295-1
https://doi.org/10.1007/s11600-019-00295-1
Publikováno v:
Advanced Science, Engineering and Medicine. 10:332-335
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b77d0ee5b6a552c433a83a448d0310bc
https://doi.org/10.1166/asem.2018.2134
https://doi.org/10.1166/asem.2018.2134
Publikováno v:
Water Resources Management. 32:1501-1516
The calibration of an event based rainfall-runoff model for steam flow forecasting is challenging because, it is difficult to measure the parameters physically on the field for each rainfall event. In the present study, Fuzzy rule based Multi-objecti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ef6b6222d10c64e7be67b207ab2cc352
https://doi.org/10.1007/s11269-017-1884-2
https://doi.org/10.1007/s11269-017-1884-2
Autor:
V. Agilan, Umamahesh V. Nanduri
Publikováno v:
Ecological Indicators. 84:450-458
Since the global climate change altering the characteristics of extreme rainfall events, modeling the behavior of extreme rainfall is becoming indispensable. Among various physical processes, the El Nino Southern Oscillation (ENSO) cycle is a signifi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b603aa4437b4a4ba23a946451dc94ef3
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.09.012
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.09.012