Zobrazeno 1 - 10
of 171
pro vyhledávání: '"V, Vojtek"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Klinická onkologie
Background: Radiotherapy of locally advanced head and neck cancer represents a major clinical challenge. Any treatment intensification aiming at improved treatment outcomes potentially results in a higher toxicity. The search for optimal treatment
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5b12cef1d53c927cb251c1adacc3a034
https://is.muni.cz/publication/2214997
https://is.muni.cz/publication/2214997
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mycoses. 17:349-358
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::09560125bf3d546aad8fff585fac4811
https://doi.org/10.1111/j.1439-0507.1974.tb04511.x
https://doi.org/10.1111/j.1439-0507.1974.tb04511.x
Autor:
V. Vojtek, P. Dubinsky, M. Marincak, P. Matula, M. Zgola, Branislav Jeremic, D. Nadzonova, G. Barilikova
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 96:E386
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::faa3b1675a00744d97b50e39d605667e
https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2016.06.1601
https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2016.06.1601
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
V. Vojtek, P. Kocalka
Publikováno v:
Proceedings of the 23rd International Conference on Information Technology Interfaces, 2001. ITI 2001..
It is generally known that neural network algorithms are used for solving certain types of problems. Usually, we have a given problem and we look for the most suitable type of network, which would be able to solve the problem in the most effective wa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::03edf28483fce8c68acac6c16b5b9ff8
https://doi.org/10.1109/iti.2001.938011
https://doi.org/10.1109/iti.2001.938011
Publikováno v:
Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms ISBN: 9783211830871
ICANNGA
ICANNGA
We study the problem of modeling long, complex symbolic sequences with recurrent neural networks (RNNs) and stochastic machines (SMs). RNNs are trained to predict the next symbol and the training process is monitored with information theory based per
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2188b0277facac91b54e44ce9f02e256
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6492-1_101
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6492-1_101