Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Urriza, Paulo"'
Motivated by improved detection and prediction of temporal holes, we propose a two stage algorithm to classify the channel access method used by a primary network. The first stage extends an existing fourth-order cumulant-based modulation classifier
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.05460
In this letter, we derive the optimal discriminant functions for modulation classification based on the sampled distribution distance. The proposed method classifies various candidate constellations using a low complexity approach based on the distri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.4773
In this paper, we propose and analyze a spectrum sensing method based on cyclostationarity specifically targeted for receivers with multiple antennas. This detection method is used for determining the presence or absence of primary users in cognitive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1211.0313
In this paper, we propose a signal-selective spectrum sensing method for cognitive radio networks and specifically targeted for receivers with multiple-antenna capability. This method is used for detecting the presence or absence of primary users bas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1210.8176
We present a novel modulation level classification (MLC) method based on probability distribution distance functions. The proposed method uses modified Kuiper and Kolmogorov-Smirnov distances to achieve low computational complexity and outperforms th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1012.5327
Information about primary transmitter location is crucial in enabling several key capabilities in cognitive radio networks, including improved spatio-temporal sensing, intelligent location-aware routing, as well as aiding spectrum policy enforcement.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1011.2313
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Urriza, Paulo Isagani Malijan. (2015). Advanced Spectrum Sensing for Multiple Transmitter Identification. UCLA: Electrical Engineering 0303. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/59r9c3mt
The exponential growth in demand for mobile data has led to significant research efforts aimed at more efficient methods of utilizing the scarce RF spectrum resource. One potential solution to this scarcity problem is Cognitive Radio (CR) which invol
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::f391207aa406a716b99c50b35ba2970d
http://n2t.net/ark:/13030/m5796ck3
http://n2t.net/ark:/13030/m5796ck3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.