Zobrazeno 1 - 10
of 300
pro vyhledávání: '"Urban water demand"'
Publikováno v:
Environmental Research: Infrastructure and Sustainability, Vol 4, Iss 3, p 035005 (2024)
Urban water demand (UWD) forecasting is essential for water supply network optimization and management, both in business-as-usual scenarios, as well as under external climate and socio-economic stressors. Different machine learning and deep learning
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36fe5042b7d14e56b7b0d21e5416eb75
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 18, p 10014 (2023)
Urban water demand forecasting is the key component of smart water, which plays an important role in building a smart city. Although various methods have been proposed to improve forecast accuracy, most of these methods lack the ability to model spat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1bd423ef5ada4502bd9499c6f4d15501
Publikováno v:
Water Supply, Vol 21, Iss 5, Pp 2374-2386 (2021)
The application of artificial neural network (ANN) models for short-term (15 min) urban water demand predictions is evaluated. Optimization of the ANN model's hyperparameters with a genetic algorithm (GA) and use of a growing window approach for trai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/578f40e218044c579c04269965ef2c78
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Humans’ activities in urban areas put a strain on local water resources. This paper introduces a method to accurately simulate the stress urban water demand in Germany puts on local resources on a single-building level, and scalable to regional lev
Externí odkaz:
https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A84709
https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A84709/attachment/ATT-0/
https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A84709/attachment/ATT-0/