Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Urban, Christopher J."'
Deep Learning-Based Estimation and Goodness-of-Fit for Large-Scale Confirmatory Item Factor Analysis
We investigate novel parameter estimation and goodness-of-fit (GOF) assessment methods for large-scale confirmatory item factor analysis (IFA) with many respondents, items, and latent factors. For parameter estimation, we extend Urban and Bauer's (20
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.09500
Marginal maximum likelihood (MML) estimation is the preferred approach to fitting item response theory models in psychometrics due to the MML estimator's consistency, normality, and efficiency as the sample size tends to infinity. However, state-of-t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.07859
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Greene, Jeffrey A., Plumley, Robert D., Urban, Christopher J., Bernacki, Matthew L., Gates, Kathleen M., Hogan, Kelly A., Demetriou, Cynthia, Panter, Abigail T.
Publikováno v:
In Learning and Instruction April 2021 72
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wedge, Madeline, Anderson, Christopher
Publikováno v:
Wetlands; Aug2017, Vol. 37 Issue 4, p715-727, 13p
For twenty-five years, the Yucca Mountain repository in Nevada was designated as the sole destination for disposal of the nation's accumulated stockpiles of highly radioactive nuclear power and weapons wastes. Now the Obama administration has abandon