Zobrazeno 1 - 10
of 116
pro vyhledávání: '"Upper probability"'
Autor:
Titelbaum, Michael G., author
Publikováno v:
Fundamentals of Bayesian Epistemology 2 : Arguments, Challenges, Alternatives, 2022, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780192863140.003.0014
Autor:
Yuzhen Tan
Publikováno v:
Journal of Inequalities and Applications, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-14 (2020)
Abstract In this paper, we obtain a Bernstein-type concentration inequality and McDiarmid’s inequality under upper probabilities for exponential independent random variables. Compared with the classical result, our inequalities are investigated und
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1a0f6f098b24010afb60472cae75376
Autor:
Walley, Peter, Moral, Serafin
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology), 1999 Jan 01. 61(4), 831-847.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2680708
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Radko Mesiar
Publikováno v:
Rendiconti di Matematica e delle Sue Applicazioni, Vol 28, Iss 3-4, Pp 229-235 (2008)
De Finetti has introduced lower and upper probabilities as boundary set functions when extending a fixed probability from an atomic algebra to an atomic superalgebra. We discuss the relationship of de Finetti’s lower and upper probabilities with b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f617e7e69727423db900163a7d648197
Autor:
Suppes, Patrick
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 1974 Jan 01. 36(2), 160-191.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2984811
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Giuseppe Sanfilippo, Angelo Gilio
Publikováno v:
Information Sciences. 245:146-167
We make a probabilistic analysis related to some inference rules which play an important role in nonmonotonic reasoning. In a coherence-based setting, we study the extensions of a probability assessment defined on $n$ conditional events to their quas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9a74a0e2668f17c86e1722a6403a630f
https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.03.019
https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.03.019