Zobrazeno 1 - 10
of 5 334
pro vyhledávání: '"Unstructured documents"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ivanov, Vladimir, Sadovykh, Andrey, Naumchev, Alexandr, Bagnato, Alessandra, Yakovlev, Kirill
Requirements identification in textual documents or extraction is a tedious and error prone task that many researchers suggest automating. We manually annotated the PURE dataset and thus created a new one containing both requirements and non-requirem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.02135
Recently, significant progress has been made applying machine learning to the problem of table structure inference and extraction from unstructured documents. However, one of the greatest challenges remains the creation of datasets with complete, una
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.00061
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Knowledge graphs (KGs) have the advantage of providing fine-grained detail for question-answering systems. Unfortunately, building a reliable KG is time-consuming and expensive as it requires human intervention. To overcome this issue, we propose a n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.08995
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e1769 (2024)
Object detection methods based on deep learning have been used in a variety of sectors including banking, healthcare, e-governance, and academia. In recent years, there has been a lot of attention paid to research endeavors made towards text detectio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d03bd77559a4d29904ea9b58880adb9
Autor:
Calderone, Alberto
The amount of scientific papers published every day is daunting and constantly increasing. Keeping up with literature represents a challenge. If one wants to start exploring new topics it is hard to have a big picture without reading lots of articles
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.03123
Autor:
Nedoshivina L; IBM Research Europe Dublin, Ireland., Halimi A; IBM Research Europe Dublin, Ireland., Bettencourt-Silva J; IBM Research Europe Dublin, Ireland., Braghin S; IBM Research Europe Dublin, Ireland.
Publikováno v:
AMIA Joint Summits on Translational Science proceedings. AMIA Joint Summits on Translational Science [AMIA Jt Summits Transl Sci Proc] 2024 May 31; Vol. 2024, pp. 85-94. Date of Electronic Publication: 2024 May 31 (Print Publication: 2024).
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.