Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"Unobserved confounding"'
Publikováno v:
Journal of Causal Inference, Vol 11, Iss 1, Pp 10-21 (2023)
Treatment effect estimates are often available from randomized controlled trials as a single average treatment effect for a certain patient population. Estimates of the conditional average treatment effect (CATE) are more useful for individualized tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4c720a115624828af363a72c85ffd76
Publikováno v:
Journal of Causal Inference, Vol 11, Iss 1, Pp 155-59 (2023)
A key objective of decomposition analysis is to identify a factor (the “mediator”) contributing to disparities in an outcome between social groups. In decomposition analysis, a scholarly interest often centers on estimating how much the disparity
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70e5795be74746faa2eb02dcf87fa41f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Songklanakarin Journal of Science and Technology (SJST), Vol 44, Iss 2, Pp 474-480 (2022)
Unmeasured confounding can cause considerable problems for causal inference in observational studies and threaten the validity of the estimates of causal treatment effects. We investigate the robustness of a relatively new causal inference techniqu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa011b3d9e874ecfaae831ac6de75a5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Anders Skrondal, Sophia Rabe-Hesketh
Publikováno v:
Psychometrika, vol 87, iss 3
Psychometrika
Psychometrika
In psychometrics, the canonical use of conditional likelihoods is for the Rasch model in measurement. Whilst not disputing the utility of conditional likelihoods in measurement, we examine a broader class of problems in psychometrics that can be addr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fc4d3415a5608ee633f12329241f9fd3
https://doi.org/10.1007/s11336-021-09816-8
https://doi.org/10.1007/s11336-021-09816-8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nathan Kallus, Angela Zhou
Publikováno v:
Management Science. 67:2870-2890
We study the problem of learning personalized decision policies from observational data while accounting for possible unobserved confounding. Previous approaches, which assume unconfoundedness, that is, that no unobserved confounders affect both the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0b4f31dc906dceba1a51ede64d9981f1
https://doi.org/10.1287/mnsc.2020.3699
https://doi.org/10.1287/mnsc.2020.3699