Zobrazeno 1 - 10
of 320
pro vyhledávání: '"Underwater calibration"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Measurement June 2021 178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 10, Iss 6, p 741 (2022)
The 3D reconstruction of underwater scenes from overlapping images requires modeling the sensor. While underwater self-calibration gives good results when coupled with multi-view algorithms, calibration or pre-calibration with a pattern is still nece
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b41dc25455245a79ac5f331931ad336
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-3/W4, Pp 127-134 (2016)
Underwater photogrammetry using consumer grade photographic equipment can be feasible for different applications, e.g. archaeology, biology, industrial inspections, etc. The use of a camera underwater can be very different from its terrestrial use du
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55fa25eb9fc24b6ab56e448469da8385
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cristian H. Sanchez-Saquin, Leonardo Barriga-Rodriguez, Leonardo A. Baldenegro-Perez, Guillermo Ronquillo-Lomeli, Noe A. Rodriguez-Olivares
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 181767-181786 (2024)
A novel method for camera calibration in underwater environments using convolutional networks is presented. Two modified neural network architectures, ZCalibAquaNet and BCalibAquaNet, were developed for calibration matrix estimation from chessboard i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e71628028c264f34ad85ead165925443