Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Deep learning-based automated COVID-19 classification from computed tomography images.

Autor: Morani, Kenan, Unay, D.

Publikováno v: Computer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering: Imaging & Visualisation; Dec2023, Vol. 11 Issue 6, p2145-2160, 16p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Stem and calyx recognition on ‘Jonagold’ apples by pattern recognition

Autor: Unay, D., Gosselin, B.

Publikováno v: In Journal of Food Engineering 2007 78(2):597-605

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Effects of covariates on classification of bipolar disorder using structural MRI [Kovaryantlarin yapisal MRI görüntüler kullanilarak yapilan bipolar bozukluk siniflandirilmasina etkileri]

Autor: Cigdem O., Horuz E., Soyak R., Aydeniz B., Sulucay A., Oguz K., Demirel H., Kitis O., Eker C., Gonul A.S., Unay D.

EgeUn###
Three-Dimensional Magnetic Resonance Imaging (3D-MRI) and Computer-Aided Detection (CAD) have been widely studied in the detection and diagnosis of neuroanatomical abnormalities, including bipolar disorder (BD). Pre-processing of 3D-MRI

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9436::e6392b257f53c1d38ab20f391ecf47c6
https://hdl.handle.net/11454/15679

Zobrazit plný text záznamu

Diagnosis of bipolar disease using correlation-based feature selection with different classification methods [Ilinti tabanli öznitelik seçme ile farkli siniflandirma yöntemleri kullanilarak bipolar hastali?inin teşhisi]

Autor: Cigdem O., Sulucay A., Yilmaz A., Oguz K., Demirel H., Kitis O., Unay D.

2019 Medical Technologies Congress, TIPTEKNO 2019 -- 3 October 2019 through 5 October 2019 -- -- 154293
2-s2.0-85075598837
Three-Dimensional Magnetic Resonance Imaging (3D-MRI) and Computer-Aided Detection (CAD) have been widely studied in

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9436::985f02129b659544534a51e21a9113b4
https://hdl.handle.net/11454/70822

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Segmentation of anatomical structures in brain MR images using atlases in FSL - A quantitative approach

Autor: Soldea, O., Ekin, A., Soldea, D.F., Unay, D., Çetin, M., Erçil, A., Cihangiroglu, M.

Segmentation of brain structures from MR images is crucial in understanding the disease progress, diagnosis, and treatment monitoring. Atlases, showing the expected locations of the structures, are commonly used to start and guide the segmentation pr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10007::1225b4c5e49a71444688bb7c9f7717af
https://hdl.handle.net/20.500.11831/5839

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání