Výsledky vyhledávání - "Umaa Mahesswari G"

Akademický článek

SmartScanPCOS: A feature-driven approach to cutting-edge prediction of Polycystic Ovary Syndrome using Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence

Autor: Umaa Mahesswari G, Uma Maheswari P

Publikováno v: Heliyon, Vol 10, Iss 20, Pp e39205- (2024)

PolyCystic Ovarian Syndrome (PCOS) poses significant challenges to women's reproductive health due to its diagnostic complexity arising from a variety of symptoms, including hirsutism, anovulation, pain, obesity, hyperandrogenism, and oligomenorrhea,

Externí odkaz: https://doaj.org/article/b8f2af9a55ca47c4a870e8a65c43501a

Zobrazit plný text záznamu

Kniha

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání