Zobrazeno 1 - 10
of 694
pro vyhledávání: '"Ultrasonography (breast)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiaoling Zheng, Zhongxiong Feng, Zhiwen Fang, Muhammad Nabeel, Zongjin Yang, Zhenzhong Zhou, Xueqin Xie, Alex L. Zhou, Yongjie Deng
Publikováno v:
International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 11
Breast cancer ranks top incidence rate among all malignant tumors for women, globally. Early detection through regular preliminary screening is critical to decreasing the breast cancer’s fatality rate. However, the promotion of preliminary screenin
Autor:
Simone Schiaffino, Katja Pinker, Andrea Cozzi, Veronica Magni, Alexandra Athanasiou, Pascal A. T. Baltzer, Julia Camps Herrero, Paola Clauser, Eva M. Fallenberg, Gabor Forrai, Michael H. Fuchsjäger, Fiona J. Gilbert, Thomas Helbich, Fleur Kilburn-Toppin, Christiane K. Kuhl, Mihai Lesaru, Ritse M. Mann, Pietro Panizza, Federica Pediconi, Francesco Sardanelli, Tamar Sella, Isabelle Thomassin-Naggara, Sophia Zackrisson, Ruud M. Pijnappel
Publikováno v:
Insights into Imaging, Vol 14, Iss 1, Pp 1-5 (2023)
Abstract Axillary lymphadenopathy is a common side effect of COVID-19 vaccination, leading to increased imaging-detected asymptomatic and symptomatic unilateral axillary lymphadenopathy. This has threatened to negatively impact the workflow of breast
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e3ce0c729974b2ca4517aaf9d8abd8e
Autor:
Jwan Najeeb Saeed
Publikováno v:
Academic Journal of Nawroz University. 9:1
The most common cause of death among women globally is breast cancer. One of the key strategies to reduce mortality associated with breast cancer is to develop effective early detection techniques. The segmentation of breast ultrasound (BUS) image in
Publikováno v:
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 ISBN: 9783030009335
MICCAI (2)
MICCAI (2)
Breast cancer is the most common cancer in women, and ultrasound imaging is one of the most widely used approach for diagnosis. In this paper, we proposed to adopt Convolutional Neural Network (CNN) to classify ultrasound images and predict tumor mal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::59f71b09e541f3b014d174d081dbf5cf
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_96
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_96
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Simone Schiaffino, Katja Pinker, Veronica Magni, Andrea Cozzi, Alexandra Athanasiou, Pascal A. T. Baltzer, Julia Camps Herrero, Paola Clauser, Eva M. Fallenberg, Gábor Forrai, Michael H. Fuchsjäger, Thomas H. Helbich, Fleur Kilburn-Toppin, Christiane K. Kuhl, Mihai Lesaru, Ritse M. Mann, Pietro Panizza, Federica Pediconi, Ruud M. Pijnappel, Tamar Sella, Isabelle Thomassin-Naggara, Sophia Zackrisson, Fiona J. Gilbert, Francesco Sardanelli
Publikováno v:
Insights into Imaging, Vol 12, Iss 1, Pp 1-7 (2021)
Abstract Unilateral axillary lymphadenopathy is a frequent mild side effect of COVID-19 vaccination. European Society of Breast Imaging (EUSOBI) proposes ten recommendations to standardise its management and reduce unnecessary additional imaging and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5c50ebdc570492db10ef966a4b56324
Publikováno v:
Journal of Clinical Oncology. 32:e12023-e12023
e12023 Background: The aim of this study was to evaluate the diagnostic performance of ultrasonography (US), breast magnetic resonance imaging (MRI), and 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) for axill
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.