Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Ulloa, Alvaro"'
Autor:
Ulloa, Alvaro, Jing, Linyuan, Good, Christopher W, vanMaanen, David P, Raghunath, Sushravya, Suever, Jonathan D, Nevius, Christopher D, Wehner, Gregory J, Hartzel, Dustin, Leader, Joseph B, Alsaid, Amro, Patel, Aalpen A, Kirchner, H Lester, Pattichis, Marios S, Haggerty, Christopher M, Fornwalt, Brandon K
Predicting future clinical events helps physicians guide appropriate intervention. Machine learning has tremendous promise to assist physicians with predictions based on the discovery of complex patterns from historical data, such as large, longitudi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.10553
The wide variety of brain imaging technologies allows us to exploit information inherent to different data modalities. The richness of multimodal datasets may increase predictive power and reveal latent variables that otherwise would have not been fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.04591
Autor:
Ulloa, Alvaro, Basile, Anna, Wehner, Gregory J., Jing, Linyuan, Ritchie, Marylyn D., Beaulieu-Jones, Brett, Haggerty, Christopher M., Fornwalt, Brandon K.
Electronic health records (EHR) contain a large variety of information on the clinical history of patients such as vital signs, demographics, diagnostic codes and imaging data. The enormous potential for discovery in this rich dataset is hampered by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.00065
Publikováno v:
Cadernos de Saúde Pública, Vol 10, Iss 2, Pp 181-189 (1994)
Estudio antropológico exploratorio sobre las representaciones, actitudes y prácticas relacionadas con la Leishmaniasis Cutánea (LC) en la población rural del cantón de Acosta, Costa Rica, dirigido a estimar la posibilidad de aplicación de medid
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/271f164aaadd424f9e9095ebe90ac1be
Autor:
Samad, Manar D, Ulloa, Alvaro, Wehner, Gregory J, Linyuan, Jing, Hartzel, Dustin, Good, Christopher W, Williams, Brent A., Haggerty, Christopher M, Fornwalt, Brandon K
OBJECTIVES: Use machine learning to more accurately predict survival after echocardiography. BACKGROUND: Predicting patient outcomes (e.g. survival) following echocardiography is primarily based on ejection fraction (EF) and comorbidities. However, t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::d69c39d23f95bbf9b67679aee262f432
https://europepmc.org/articles/PMC6286869/
https://europepmc.org/articles/PMC6286869/
Autor:
Ulloa, Alvaro, Basile, Anna, Wehner, Gregory J., Jing, Linyuan, Ritchie, Marylyn D., Beaulieu-Jones, Brett, Haggerty, Christopher M., Fornwalt, Brandon K.
Electronic health records (EHR) contain a large variety of information on the clinical history of patients such as vital signs, demographics, diagnostic codes and imaging data. The enormous potential for discovery in this rich dataset is hampered by
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fd9f80e34009829d0deae7c5b62291f8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Materials in Civil Engineering. Aug2013, Vol. 25 Issue 9, p1162-1170. 9p. 1 Diagram, 1 Chart, 6 Graphs.