Zobrazeno 1 - 10
of 150
pro vyhledávání: '"Ulgen, Kutlu O."'
Autor:
Temizer, Asu Büşra, Uludoğan, Gökçe, Özçelik, Rıza, Koulani, Taha, Ozkirimli, Elif, Ulgen, Kutlu O., Karalı, Nilgün, Özgür, Arzucan
Machine learning models have found numerous successful applications in computational drug discovery. A large body of these models represents molecules as sequences since molecular sequences are easily available, simple, and informative. The sequence-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.14642
Motivation: The development of novel compounds targeting proteins of interest is one of the most important tasks in the pharmaceutical industry. Deep generative models have been applied to targeted molecular design and have shown promising results. R
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.00981
Autor:
Gencturk, Elif, Ulgen, Kutlu O.
Publikováno v:
In Process Biochemistry October 2022 121:425-438
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ozbek, Ilkay Irem1 (AUTHOR), Ulgen, Kutlu O.1 (AUTHOR) ulgenk@boun.edu.tr
Publikováno v:
Molecules. Jan2023, Vol. 28 Issue 2, p779. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Molecular Graphics and Modelling January 2016 63:110-124