Zobrazeno 1 - 10 of 10 pro vyhledávání: '"Ulas, Hasan Basri"'
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Vibration prediction in drilling processes with HSS and carbide drill bit by means of artificial neural networks.
Autor: Ulas, Hasan Basri1 (AUTHOR) bulas@gazi.edu.tr, Ozkan, Murat Tolga2 (AUTHOR) tozkan@gazi.edu.tr, Malkoc, Yusuf1 (AUTHOR) ymalkoc61@gmail.com
Publikováno v: Neural Computing & Applications. Sep2019, Vol. 31 Issue 9, p5547-5562. 16p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Experimental design and artificial neural network model for turning the 50CrV4 (SAE 6150) alloy using coated carbide/cermet cutting tools: Eksperimentalna zasnova in model umetne nevronske mreže za struženje jekla 50CrV4 (SAE 6150) z uporabo orodij s karbidno ali kermetno prevleko
Autor: Bilgin, Musa, Tolga Ozkan, Murat, Ulas, Hasan Basri
Publikováno v: Materiali in tehnologije
In this experimental study, the 50CrV4 (SAE 6150) steel was subjected to the machining tests with coated carbide and cermet cutting tools in a turning operation. The tests were carried out at various cutting speeds, feed rates and cutting depths. In
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3825::0608ba2bb6a9c6e3cd9b164ca11bb6f9
http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:doc-5UNCMY7A
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
AA7075 alaşımının işlenebilirliğine suni yaşlandırmanın etkisinin analizi ve kesme parametrelerinin optimizasyonu.
Autor: AKGÜN, Mahir1 mahirakgun@aksaray.edu.tr, YURTKURAN, Hakan2 hakan.yurtkuran@bozok.edu.tr, ULAS, Hasan Basri3 bulas@gazi.edu.tr
Publikováno v: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences. 2020, Vol. 26 Issue 1, p75-81. 7p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje