Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"Uher, D."'
Autor:
Uher, D.
Publikováno v:
Agriculture / Poljoprivreda; 2024, Vol. 30 Issue 1, p75-80, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
van Lanen, R. H. G. J., Wiggins, C. J., Colon, A. J., Backes, W. H., Jansen, J. F. A., Uher, D., Drenthen, G. S., Roebroeck, A., Ivanov, D., Poser, B. A., Hoeberigs, M. C., van Kuijk, S. M. J., Hoogland, G., Rijkers, K., Wagner, G. L., Beckervordersandforth, J., Delev, D., Clusmann, H., Wolking, S., Klinkenberg, S., Rouhl, R. P. W., Hofman, P. A. M., Schijns, O. E. M. G.
Publikováno v:
Neuroradiology 64(4), 753-764 (2022). doi:10.1007/s00234-021-02884-8
Neuroradiology, 64(4), 753-764. Springer, Cham
Neuroradiology, 64(4), 753-764. Springer, Cham
Purpose Resective epilepsy surgery is a well-established, evidence-based treatment option in patients with drug-resistant focal epilepsy. A major predictive factor of good surgical outcome is visualization and delineation of a potential epileptogenic
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Uher, D., Horvatić, I.
Publikováno v:
Agriculture / Poljoprivreda; 2023, Vol. 29 Issue 2, p3-8, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Uher, D. (Daniel)
This thesis attempted to optimize a novel GLCM-based 3D Texture Analysis software in terms of its input parameters in order to maximize the early prediction of knee osteoarthritis from 3D DESS MR images. 20 subjects (10 control subjects; 10 progresso
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2423::e380848c4929c52a3f426ab92ff61aee
http://jultika.oulu.fi/Record/nbnfioulu-202012183385
http://jultika.oulu.fi/Record/nbnfioulu-202012183385