Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Uezato, Tatsumi"'
Self-supervised cross-modal super-resolution (SR) can overcome the difficulty of acquiring paired training data, but is challenging because only low-resolution (LR) source and high-resolution (HR) guide images from different modalities are available.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.09156
The fusion of input and guidance images that have a tradeoff in their information (e.g., hyperspectral and RGB image fusion or pansharpening) can be interpreted as one general problem. However, previous studies applied a task-specific handcrafted pri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.11766
Although many spectral unmixing models have been developed to address spectral variability caused by variable incident illuminations, the mechanism of the spectral variability is still unclear. This paper proposes an unmixing model, named illuminatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.11770
Spectral variability is one of the major issue when conducting hyperspectral unmixing. Within a given image composed of some elementary materials (herein referred to as endmember classes), the spectral signature characterizing these classes may spati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.11132
Spectral unmixing methods incorporating spatial regularizations have demonstrated increasing interest. Although spatial regularizers which promote smoothness of the abundance maps have been widely used, they may overly smooth these maps and, in parti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.07862
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fauvel, Mathieu, DUFLOT, Rémi, Uezato, Tatsumi, Dobigeon, Nicolas, Vialatte, Aude, Sheeren, David, San Cristobal, Magali, Goulard, Michel
Publikováno v:
6. Colloque de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection-Groupe Hyperspectrale (SFPT-GH)
6. Colloque de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection-Groupe Hyperspectrale (SFPT-GH), May 2018, Montpellier, France
6. Colloque de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection-Groupe Hyperspectrale (SFPT-GH), May 2018, Montpellier, France
Prédiction des services écosystémiques dans les paysages agricoles par télédétection hyperspectrale. 6. Colloque de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection - Groupe Hyperspectrale (SFPT-GH)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a66a678679372f1d86c055d387c4799d
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01990156
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01990156
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fauvel, Mathieu, Uezato, Tatsumi, Duflot, Rémi, Dobigeon, Nicolas, Vialatte, Aude, Sheeren, David
Publikováno v:
5. Colloque de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection-Groupe Hyperspectrale (SFPT-GH)
5. Colloque de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection-Groupe Hyperspectrale (SFPT-GH), May 2017, Brest, France
5. Colloque de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection-Groupe Hyperspectrale (SFPT-GH), May 2017, Brest, France
International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::191acb20340d2514c05a1210f5890d15
https://hal.inrae.fr/hal-02785275
https://hal.inrae.fr/hal-02785275