Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Udomcharoenchaikit, Can"'
Authorship verification (AV) aims to identify whether a pair of texts has the same author. We address the challenge of evaluating AV models' robustness against topic shifts. The conventional evaluation assumes minimal topic overlap between training a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.19164
Autor:
Phatthiyaphaibun, Wannaphong, Nonesung, Surapon, Payoungkhamdee, Patomporn, Limkonchotiwat, Peerat, Udomcharoenchaikit, Can, Sawatphol, Jitkapat, Chaksangchaichot, Chompakorn, Chuangsuwanich, Ekapol, Nutanong, Sarana
This technical report describes the development of WangchanLion, an instruction fine-tuned model focusing on Machine Reading Comprehension (MRC) in the Thai language. Our model is based on SEA-LION and a collection of instruction following datasets.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.16127
Autor:
Phatthiyaphaibun, Wannaphong, Chaovavanich, Korakot, Polpanumas, Charin, Suriyawongkul, Arthit, Lowphansirikul, Lalita, Chormai, Pattarawat, Limkonchotiwat, Peerat, Suntorntip, Thanathip, Udomcharoenchaikit, Can
We present PyThaiNLP, a free and open-source natural language processing (NLP) library for Thai language implemented in Python. It provides a wide range of software, models, and datasets for Thai language. We first provide a brief historical context
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.04649
Autor:
Limkonchotiwat, Peerat, Ponwitayarat, Wuttikorn, Lowphansirikul, Lalita, Udomcharoenchaikit, Can, Chuangsuwanich, Ekapol, Nutanong, Sarana
Self-supervised sentence representation learning is the task of constructing an embedding space for sentences without relying on human annotation efforts. One straightforward approach is to finetune a pretrained language model (PLM) with a representa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.03228
Autor:
Tasawong, Panuthep, Ponwitayarat, Wuttikorn, Limkonchotiwat, Peerat, Udomcharoenchaikit, Can, Chuangsuwanich, Ekapol, Nutanong, Sarana
Dense retrieval is a basic building block of information retrieval applications. One of the main challenges of dense retrieval in real-world settings is the handling of queries containing misspelled words. A popular approach for handling misspelled q
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.10348
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.