Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"UYSAL, S. DERYA"'
We show that when the propensity score is estimated using a suitable covariate balancing procedure, the commonly used inverse probability weighting (IPW) estimator, augmented inverse probability weighting (AIPW) with linear conditional mean, and inve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.18563
We revisit the problem of estimating the local average treatment effect (LATE) and the local average treatment effect on the treated (LATT) when control variables are available, either to render the instrumental variable (IV) suitably exogenous or to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.01300
Recent research has demonstrated the importance of flexibly controlling for covariates in instrumental variables estimation. In this paper we study the finite sample and asymptotic properties of various weighting estimators of the local average treat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.07672
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
UYSAL, S. DERYA
Publikováno v:
Journal of Applied Econometrics, 2015 Aug 01. 30(5), 763-786.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26609058
Autor:
Uysal, S. Derya
This paper provides doubly robust estimators for treatment effect parameters which are defined in multivalued treatment effect framework. We apply this method on a unique data set of British Cohort Study (BCS) to estimate returns to different levels
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::294fb7587ce85e968c94ca4a9e541ed4
http://www.ihs.ac.at/publications/eco/es-297.pdf
http://www.ihs.ac.at/publications/eco/es-297.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cahen, Claire (AUTHOR)
Publikováno v:
Industrial Relations. Jul2019, Vol. 58 Issue 3, p317-375. 59p. 22 Charts, 11 Graphs.