Zobrazeno 1 - 10 of 60 pro vyhledávání: '"UV hyperspectral imaging"'
1
Akademický článek
Rapid Detection of Cleanliness on Direct Bonded Copper Substrate by Using UV Hyperspectral Imaging.
Autor: Knoblich, Mona1,2 (AUTHOR) mona.knoblich@reutlingen-university.de, Al Ktash, Mohammad1,2 (AUTHOR) mohammad.alktash@reutlingen-university.de, Wackenhut, Frank1 (AUTHOR) frank.wackenhut@reutlingen-university.de, Englert, Tim3,4 (AUTHOR) hilmar.wittel@reutlingen-university.de, Stiedl, Jan3 (AUTHOR) jan.stiedl@de.bosch.com, Wittel, Hilmar4 (AUTHOR), Green, Simon3 (AUTHOR) simon.green@de.bosch.com, Jacob, Timo5 (AUTHOR) timo.jacob@uni-ulm.de, Boldrini, Barbara1 (AUTHOR) barbara.boldrini@reutlingen-university.de, Ostertag, Edwin1 (AUTHOR) edwin.ostertag@rpt.bwl.de, Rebner, Karsten1 (AUTHOR) karsten.rebner@reutlingen-university.de, Brecht, Marc1,2 (AUTHOR) marc.brecht@reutlingen-university.de
Publikováno v: Sensors (14248220). Jul2024, Vol. 24 Issue 14, p4680. 12p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Applying UV Hyperspectral Imaging for the Quantification of Honeydew Content on Raw Cotton via PCA and PLS-R Models
Autor: Mona Knoblich, Mohammad Al Ktash, Frank Wackenhut, Volker Jehle, Edwin Ostertag, Marc Brecht
Publikováno v: Textiles, Vol 3, Iss 3, Pp 287-293 (2023)
Cotton contamination by honeydew is considered one of the significant problems for quality in textiles as it causes stickiness during manufacturing. Therefore, millions of dollars in losses are attributed to honeydew contamination each year. This wor
Externí odkaz: https://doaj.org/article/15c80926db7d433ca84fa9f0c769a41e
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
UV Hyperspectral Imaging with Xenon and Deuterium Light Sources: Integrating PCA and Neural Networks for Analysis of Different Raw Cotton Types.
Autor: Al Ktash M; Process Analysis and Technology PA & T, Reutlingen University, Alteburgstraße 150, 72762 Reutlingen, Germany., Knoblich M; Process Analysis and Technology PA & T, Reutlingen University, Alteburgstraße 150, 72762 Reutlingen, Germany., Eberle M; Process Analysis and Technology PA & T, Reutlingen University, Alteburgstraße 150, 72762 Reutlingen, Germany., Wackenhut F; Process Analysis and Technology PA & T, Reutlingen University, Alteburgstraße 150, 72762 Reutlingen, Germany., Brecht M; Process Analysis and Technology PA & T, Reutlingen University, Alteburgstraße 150, 72762 Reutlingen, Germany.; Institute of Physical and Theoretical Chemistry, Eberhard Karls University Tübingen, Auf der Morgenstelle 18, 72076 Tübingen, Germany.
Publikováno v: Journal of imaging [J Imaging] 2024 Dec 05; Vol. 10 (12). Date of Electronic Publication: 2024 Dec 05.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Prediction of Honeydew Contaminations on Cotton Samples by In-Line UV Hyperspectral Imaging.
Autor: Al Ktash, Mohammad1,2 (AUTHOR), Stefanakis, Mona1,2 (AUTHOR), Wackenhut, Frank1 (AUTHOR), Jehle, Volker3 (AUTHOR), Ostertag, Edwin1 (AUTHOR), Rebner, Karsten1 (AUTHOR), Brecht, Marc1,2 (AUTHOR) marc.brecht@reutlingen-university.de
Publikováno v: Sensors (14248220). Jan2023, Vol. 23 Issue 1, p319. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Rapid Detection of Cleanliness on Direct Bonded Copper Substrate by Using UV Hyperspectral Imaging
Autor: Mona Knoblich, Mohammad Al Ktash, Frank Wackenhut, Tim Englert, Jan Stiedl, Hilmar Wittel, Simon Green, Timo Jacob, Barbara Boldrini, Edwin Ostertag, Karsten Rebner, Marc Brecht
Publikováno v: Sensors, Vol 24, Iss 14, p 4680 (2024)
In the manufacturing process of electrical devices, ensuring the cleanliness of technical surfaces, such as direct bonded copper substrates, is crucial. An in-line monitoring system for quality checking must provide sufficiently resolved lateral data
Externí odkaz: https://doaj.org/article/877b33552ce44c59ab9818d378750da5
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Prediction of Honeydew Contaminations on Cotton Samples by In-Line UV Hyperspectral Imaging
Autor: Mohammad Al Ktash, Mona Stefanakis, Frank Wackenhut, Volker Jehle, Edwin Ostertag, Karsten Rebner, Marc Brecht
Publikováno v: Sensors, Vol 23, Iss 1, p 319 (2022)
UV hyperspectral imaging (225 nm–410 nm) was used to identify and quantify the honeydew content of real cotton samples. Honeydew contamination causes losses of millions of dollars annually. This study presents the implementation and application of
Externí odkaz: https://doaj.org/article/c3e9b24002784831957b3eb5667f4ace
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
UV Hyperspectral Imaging as Process Analytical Tool for the Characterization of Oxide Layers and Copper States on Direct Bonded Copper
Autor: Mohammad Al Ktash, Mona Stefanakis, Tim Englert, Maryam S. L. Drechsel, Jan Stiedl, Simon Green, Timo Jacob, Barbara Boldrini, Edwin Ostertag, Karsten Rebner, Marc Brecht
Publikováno v: Sensors, Vol 21, Iss 21, p 7332 (2021)
Hyperspectral imaging and reflectance spectroscopy in the range from 200–380 nm were used to rapidly detect and characterize copper oxidation states and their layer thicknesses on direct bonded copper in a non-destructive way. Single-point UV refle
Externí odkaz: https://doaj.org/article/6a85092827184b35ae9c7c442f628be9
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje