Zobrazeno 1 - 10
of 299
pro vyhledávání: '"UOBYQA"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Frank Vanden Berghen, Hugues Bersini
Publikováno v:
Journal of Computational and Applied Mathematics. 181:157-175
This paper presents an algorithmic extension of Powell's UOBYQA algorithm (Unconstrained Optimization BY Quadratical Approximation). We start by summarizing the original algorithm of Powell and by presenting it in a more comprehensible form. Thereaft
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f9d05cc39811eeb03c2683eb3816992b
https://doi.org/10.1016/j.cam.2004.11.029
https://doi.org/10.1016/j.cam.2004.11.029
Autor:
Lixing Han, Guanghui Liu
Publikováno v:
Journal of Applied Mathematics and Computing. 16:125-142
We analyze the convergence properties of Powell's UOBYQA method. A distinguished feature of the method is its use of two trust region radii. We first study the convergence of the method when the objective function is quadratic. We then prove that it
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7b2be2de7935840d3e1fad3809dbecf3
https://doi.org/10.1007/bf02936156
https://doi.org/10.1007/bf02936156
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. J. D. Powell
Publikováno v:
Mathematical Programming. 92:555-582
UOBYQA is a new algorithm for general unconstrained optimization calculations, that takes account of the curvature of the objective function, F say, by forming quadratic models by interpolation. Therefore, because no first derivatives are required, e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8fd833a47e784fb214ed041cf4365bfa
https://doi.org/10.1007/s101070100290
https://doi.org/10.1007/s101070100290
Autor:
Geng Deng, Ferris, M.C.
Publikováno v:
Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference; 2006, p312-319, 8p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rodrigue Oeuvray, Michel Bierlaire
Publikováno v:
International Journal of Modelling and Simulation. 29:26-36
Derivative-free optimization involves the methods used to minimize an expensive objective functionwhen its derivatives are not available. We present here a trust-region algorithmbased on Radial Basis Functions (RBFs). The main originality of our appr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1739bf7c47c5d4bc452911cfe16b1068
https://doi.org/10.1080/02286203.2009.11442507
https://doi.org/10.1080/02286203.2009.11442507