Zobrazeno 1 - 2
of 2
pro vyhledávání: '"UDC 629.735.083.03.004.58:004.801.3(045)"'
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (108) (2020): Інформаційно-керуючі системи; 53-62
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (108) (2020): Информационно-управляющие системы; 53-62
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (108) (2020): Information and controlling system; 53-62
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (108) (2020): Информационно-управляющие системы; 53-62
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (108) (2020): Information and controlling system; 53-62
A process of creating a static neural network intended for diagnosing bypass gas turbine aircraft engines by a method of categorizing the technical state of the engine flow path was considered. Diagnostics depth was "to the structural assembly". A va
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::a6400d2d1ab492cf1b08d8aee838cbd7
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/218137
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/218137
Autor:
Kulyk, Mykola, Abdullayev, Parviz, Yakushenko, Oleksandr, Popov, Oleksandr, Mirzoyev, Azer, Chumak, Oleg, Okhmakevych, Valerii
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (96) (2018): Information and controlling system; 55-63
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 6, № 9 (96) (2018): Информационно-управляющие системы; 55-63
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 6, № 9 (96) (2018): Інформаційно-керуючі системи; 55-63
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 6, № 9 (96) (2018): Информационно-управляющие системы; 55-63
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 6, № 9 (96) (2018): Інформаційно-керуючі системи; 55-63
The application of neural networks is one of promising ways to improve efficiency when diagnosing aviation gas turbine engines and gas pumping units. In order to start functioning of such network, it should be trained first using the pre-defined trai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::7b72dab899ab34737f35e07d466a7bc5
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/147720
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/147720